Agent Skill
由 Anthropic 提出的 Agent 能力打包协议。每一个 Skill 本质上是一个文件夹，包含了让一个 Agent 完成特定任务所需的全部资源。目标是将 Agent 能力像文件一样分享和复用。
文件结构
一个标准的 Skill 文件夹包含：
skill-name/
├── skill.md # 核心文件：名称、描述、系统提示词
├── scripts/ # 可执行脚本
├── references/ # 引用文件（需要阅读的文档）
└── resources/ # 静态资源
运行机制
- 扫描发现：Coding Agent（如 Claude Code、Cursor）启动时扫描指定目录下的所有 Skill，获取名称和描述
- 匹配选择：用户发出请求后，Agent 的主脑模型判断请求是否能匹配某个 Skill
- 激活加载：匹配成功则将该 Skill 的完整内容加载到 Agent 上下文
- 按需引用：运行过程中根据 skill.md 的指示，读取 reference 文件或执行 script 脚本
Skill 的获取方式
| 方式 | 代表 | 特点 |
|---|---|---|
| 外部下载 | OpenClaw 技能市场 | 即拿即用，但有恶意注入风险，难以适配个人场景 |
| 自主沉淀 | [Hermes Agent](Hermes Agent.md) | Agent 自动将复杂执行过程沉淀为 Skill，动态更新，来源可控 |
Skill vs MCP
- [MCP 模型上下文协议](MCP 模型上下文协议.md)：解决”工具”的复用——通用的 Function Call 接口标准
- Agent Skill：解决”整个 Agent”的复用——包含提示词、工具配置、脚本、资源的完整打包
二者互补而非替代。一个 Skill 内部可以调用多个 MCP 工具。